Intégration de données / Services ETL

L'intégration des données est fondamentale pour les initiatives de gestion des informations d'entreprise et d'entreposage des données. Une stratégie d'intégration de données efficace, une architecture et une infrastructure et des processus de support sont des composants essentiels dans la fourniture de solutions analytiques. Bien que l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) soient encore une technique couramment utilisée pour l'intégration de données axée sur l'entrepôt de données, l'évolution de la technologie associée à la sophistication croissante des consommateurs de données a entraîné la nature de plus en plus complexe de l'intégration de données. La demande croissante des utilisateurs finaux pour des données « en temps réel » augmente les exigences d'une infrastructure d'intégration de données, tandis que les cartes de pointage et les tableaux de bord augmentent l'attente d'une visibilité transparente sur les données.

À mesure que les capacités de l'infrastructure technique ont augmenté, des initiatives telles que l'intégration des informations d'entreprise (EII), l'intégration des applications d'entreprise (EAI), la gestion des données de référence (MDM) et l'intégration des données produit/client (PDI/CDI) sont des composants viables de l'EIM.